Объем российского рынка ИИ в 2025 году растет в 1,5 раза в год. Развитие ИИ является стратегическим приоритетом государства. Федеральный проект «Искусственный интеллект» продлен до 2030 года и включен в национальный проект по формированию экономики данных. Государство предоставляет гранты, льготы и стимулирует разработку отечественных решений. С внедрением искусственного интеллекта связывают ожидания экономического роста и технологического лидерства.
Практически все компании уже запустили ИИ-пилоты. Однако до устойчивой практики доходит далеко не каждый — для этого надо пройти достаточно сложный и трудный путь, преодолеть множество барьеров, главные из которых сбор и очистка данных, выбор процессов и удобных инструментов, необходимость убедить сотрудников в надежности и эффективности ИИ-продуктов. В продуктив выходит около 20% ИИ-продуктов. И ожидания от их внедрения в целом оправдываются.
Российский рынок
1. Каков развивается российский рынок ИИ?
2. Как государственная поддержка и федеральный проект «Искусственный интеллект» влияют на развитие отрасли?
3. Как развивается законодательная база в области ИИ в России?
4. Какие отрасли экономики России являются лидерами по внедрению ИИ-решений, а какие пока отстают?
5. Насколько российские компании готовы к трансформации бизнес-моделей под влиянием ИИ?
Технологии и решения
6. Какова доля российских ИИ-решений на внутреннем рынке по сравнению с зарубежными аналогами?
7. Как импортозамещение стимулирует развитие отечественных ИИ-платформ и инструментов?
8. Какие направления ИИ (генеративный ИИ, компьютерное зрение, обработка естественного языка, ИИ-агенты) демонстрируют наибольший рост в России?
9. Как развивается интеграция ИИ с другими передовыми технологиями, такими как большие данные, RPA и облачные вычисления?
10. Какие российские ИИ-платформы и фреймворки являются наиболее перспективными и конкурентоспособными?
ИИ-проекты в России
11. Насколько активно российские компании переходят от пилотных проектов к масштабированию ИИ-решений на уровне всей организации?
12. Какие конкретные бизнес-задачи чаще всего решаются с помощью ИИ в российских компаниях?
13. Как российские компании измеряют экономическую эффективность от внедрения ИИ-проектов?
14. Какие примеры успешного использования ИИ для решения социальных задач или в госуправлении можно привести?
15. Как ИИ-решения помогают российским компаниям обеспечивать безопасность?
Проблемы и ограничения
16. Как решается проблема доступа к высокопроизводительным вычислениям (ГПУ, суперкомпьютеры) для обучения сложных ИИ-моделей в России?
17. Насколько острой остается проблема нехватки квалифицированных специалистов по ИИ (data scientists, ML-инженеры) на российском рынке?
18. С какими рисками информационной безопасности сталкиваются компании при внедрении ИИ-решений?
19. Каково качество и доступность данных для обучения ИИ-моделей в российских компаниях?
Будущее искусственного интеллекта
20. Каковы основные ожидания российских заказчиков от развития ИИ-технологий в ближайшие годы?
21. Ожидается ли экспорт российских ИИ-решений на зарубежные рынки?
22. Какую роль будут играть государственные ИИ-инициативы в формировании экономики данных в России?
23. Какие новые ниши или области применения ИИ могут появиться в России в ближайшие годы?
24. Какие факторы могут замедлить или ускорить дальнейший рост рынка ИИ в России?
25. Как развитие генеративного ИИ повлияет на рынок труда в России?
К участию приглашаются представители государственных ведомств, компаний всех отраслей экономики, использующих или только задумывающихся о внедрении ИИ, ИТ-компаний, разрабатывающих или внедряющих ИИ-сервисы, а также аналитики и независимые эксперты.