Большие данные занимают все более важное место в бизнесе любой компании. И чем больше их становится, тем выше требования к решениям для их обработки. На место Data Lake приходит Lake House. Извлекать данные и создавать дашборды помогает искусственный интеллект. А у аналитиков появляется время на более творческую работу. Однако главная задача любого проекта — приносить прибыль. А это непросто на фоне высоких затрат на инфраструктуру и квалифицированных специалистов.
Российский рынок
- Российский рынок BI и больших данных 2026
- Импортозамещение как главный тренд
- Сложности миграции
- Как собирать, хранить и обрабатывать данные
- Информационная безопасность при работе с данными
Технологии управления и анализа
- Технологии сбора данных
- Технологии хранения больших данных
- От Data Lake к Lake House
- Технологии анализа данных
- Low/no-code в аналитике
- Искусственный интеллект в работе с данными
- Данные в облаках
Практические кейсы
- Строим систему хранения больших данных
- Какие данные стоит хранить в облаке
- Инструменты анализа и прогнозирования
- Могут ли сотрудники сами строить дашборды
- Данные на службе бизнеса: кейсы
- Экономический эффект проектов: цифры