Технологии искусственного интеллекта

Внедрение искусственного интеллекта — главный технологический тренд последних лет. Его применение должно привести к росту производительности труда, упрощению множества процессов, снижению непроизводительных затрат. Государство выделяет немалые средства на поддержку ИИ-проектов и подготовку специалистов в этой сфере. Однако с точки зрения законодательства применение ИИ пока недостаточно отрегулировано, что приводит к серьезным проблемам доверия к технологии, в особенности с точки зрения ее безопасности. Тем не менее, компании запускают проекты внедрения ИИ и заявляют об ощутимых преимуществах его использования.

Пленарное заседание

• Как развивается российский рынок ИИ
• Как государство поддерживает внедрение ИИ
• Какие задачи можно доверить ИИ
• Какие технологии ИИ наиболее востребованы
• Где взять данные для обучения ИИ
• Как научиться извлекать прибыль из ИИ
• Насколько безопасен ИИ
• Как мотивировать сотрудников использовать ИИ
• ИИ как инструмент разработчиков
• Как ИИ помогает обучать персонал
• Какие ИИ-модели будут востребованы в будущем

Круглый стол «Приносит ли ИИ ожидаемый экономический эффект»

• Какие ожидания вы связывали с внедрением ИИ?
• Какие сложности возникли в ходе внедрения?
• Все ли запущенные проекты удалось довести до конца?
• Оправдались ли ваши ожидания от внедрения ИИ?

Секции:

ИИ в финансах и страховании

• Основные сферы применения ИИ в финансовом секторе
• ИИ как инструмент повышения качества клиентского сервиса
• Какие рутинные операции можно передать ИИ
• Можно ли доверить ИИ комплаенс
• Рекомендательные системы в финансовом секторе
• ИИ-решения для обработки документов
• ИИ на службе информационной безопасности
• Можно ли верить ИИ
• ИИ-инструменты борьбы с финансовым мошенничеством
• Как заработать деньги с помощью ИИ

ИИ в производственных отраслях

• Как ИИ помогает превратить данные в ценность
• Какие отраслевые решения представлены на рынке
• ИИ-инструменты мониторинга качества продукции
• ИИ-контроль производственной безопасности
• Предиктивная аналитика на базе ИИ
• Оптимизация процессов и планирования с помощью ИИ
• Умная логистика и управление поставками
• Как ИИ помогает работать с клиентами
• HR-инструменты на базе ИИ
• Цифровые сотрудники в производственных компаниях

ИИ в торговле и сервисе

• Как ИИ помогает увеличивать объем продаж
• Цифровой продавец — реально ли это
• ИИ как инструмент прогнозирования спроса
• ИИ-инструменты привлечения и удержания клиентов
• Как ИИ помогает организовать логистику и доставку
• Как ИИ меняет подход к продвижению товаров и услуг
• Обучение линейного персонала с помощью ИИ
• ИИ в креативной индустрии
• ИИ и умный магазин
• Какие ИИ-проекты приносят реальный экономический эффект