Цифровизация здравоохранения в России перешла от этапа базового оснащения к глубокой интеграции интеллектуальных сервисов. Ключевым достижением стало завершение формирования Единого цифрового контура, который объединил государственные и частные клиники в рамках ЕГИСЗ. Это обеспечило бесшовный обмен медицинскими данными, позволив пациентам получать доступ к своим электронным медицинским картам и результатам обследований через личный кабинет на портале Госуслуг.
Основным вектором развития стало внедрение технологий искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений и поддержки принятия врачебных решений. Начали появляться системы проактивного мониторинга пациентов и телемедицинских консультаций. Особое внимание уделяется аналитике больших данных для персонализированного лечения и автоматизации управленческих процессов, что значительно сокращает время ожидания приема и снижает административную нагрузку на медперсонал..
Цифровая медицина в России
- Каковы основные цели национального проекта «Здравоохранение» в части цифровизации на период до 2030 года?
- Что представляет собой Единая государственная информационная система в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ)?
- Какие регионы России являются лидерами по уровню цифровой зрелости медицины?
- Как цифровизация влияет на доступность медицинской помощи в удаленных населенных пунктах?
- Как происходит импортозамещение программного обеспечения и оборудования в медучреждениях?
Электронные сервисы для пациентов
- Как преодолеть значительную разницу в качестве цифровой инфраструктуры и оснащенности клиник между городами-миллионниками и сельскими медицинскими пунктами (ФАПами)?
- Какие меры принимаются для предотвращения утечек чувствительной медицинской информации в условиях участившихся кибератак на государственные информационные системы?
- Почему, несмотря на внедрение электронных систем, во многих учреждениях сохраняется необходимость «двойного ввода» данных?
- Как решить проблему фрагментированности данных, когда информационные системы разных регионов или частных клиник до сих пор не всегда могут корректно обмениваться медицинскими картами пациентов?
- Как эффективно обучить врачей старшего поколения работе с новыми ИТ-инструментами и решить проблему нехватки ИТ-специалистов в медицинских организациях?
Искусственный интеллект и большие данные
- Какие возможности открывает перед здравоохранением искусственный интеллект?
- В каких направлениях здравоохранения ИИ-сервисы используются в России наиболее активно?
- Как работают системы поддержки принятия врачебных решений?
- Как развивается коммерческий сегмент обезличенных медицинских данных, и какие индустрии (фармацевтика, страхование) являются основными заказчиками глубокой аналитики?
- Как большие данные помогают в прогнозировании эпидемий и планировании ресурсов больниц?
Проблемы и решения
- Как преодолеть значительную разницу в качестве цифровой инфраструктуры и оснащенности клиник между городами-миллионниками и сельскими медицинскими пунктами (ФАПами)?
- Какие меры принимаются для предотвращения утечек чувствительной медицинской информации в условиях участившихся кибератак на государственные информационные системы?
- Почему, несмотря на внедрение электронных систем, во многих учреждениях сохраняется необходимость «двойного ввода» данных?
- Как решить проблему фрагментированности данных, когда информационные системы разных регионов или частных клиник до сих пор не всегда могут корректно обмениваться медицинскими картами пациентов?
- Как эффективно обучить врачей старшего поколения работе с новыми ИТ-инструментами и решить проблему нехватки ИТ-специалистов в медицинских организациях?
Будущее цифровой медицины
- Какие задачи в области цифровизации здравоохранения необходимо решить в ближайшие 3-5 лет?
- Каковы прогнозы по объему российского рынка цифрового здравоохранения на ближайшие годы, и какова будет доля технологий искусственного интеллекта?
- Появятся ли в России полностью автономные диагностические комплексы (роботизированные ФАПы), способные проводить обследование без физического присутствия врача в труднодоступных районах?
- Способно ли внедрение ИИ и анализа больших данных помочь перейти от лечения болезней к их долгосрочному прогнозированию и предотвращению?
- Станет ли в России станет массовой практика создания «цифровых двойников» организма, и как это изменит подход к лечению?
К участию приглашаются представители государственных и коммерческих лечебных заведений, представителей фармацевтической отрасли, научных и образовательных учреждений, работающих в сфере здравоохранения, ИТ-компаний, предлагающих цифровые решения для здравоохранения, а также аналитики и независимые эксперты.
