Технологии искусственного интеллекта 2026

Технологии искусственного интеллекта 2026

Объем российского рынка ИИ в 2025 году растет в 1,5 раза в год. Развитие ИИ является стратегическим приоритетом государства. Федеральный проект «Искусственный интеллект» продлен до 2030 года и включен в национальный проект по формированию экономики данных. Государство предоставляет гранты, льготы и стимулирует разработку отечественных решений. С внедрением искусственного интеллекта связывают ожидания экономического роста и технологического лидерства.

Практически все компании уже запустили ИИ-пилоты. Однако до устойчивой практики доходит далеко не каждый — для этого надо пройти достаточно сложный и трудный путь, преодолеть множество барьеров, главные из которых сбор и очистка данных, выбор процессов и удобных инструментов, необходимость убедить сотрудников в надежности и эффективности ИИ-продуктов. В продуктив выходит около 20% ИИ-продуктов. И ожидания от их внедрения в целом оправдываются.

Российский рынок
• Каков развивается российский рынок ИИ?
• Как государственная поддержка и федеральный проект «Искусственный интеллект» влияют на развитие отрасли?
• Как развивается законодательная база в области ИИ в России?
• Какие отрасли экономики России являются лидерами по внедрению ИИ-решений, а какие пока отстают?
•. Насколько российские компании готовы к трансформации бизнес-моделей под влиянием ИИ?

Технологии и решения
• Какова доля российских ИИ-решений на внутреннем рынке по сравнению с зарубежными аналогами?
• Как импортозамещение стимулирует развитие отечественных ИИ-платформ и инструментов?
• Какие направления ИИ (генеративный ИИ, компьютерное зрение, обработка естественного языка, ИИ-агенты) демонстрируют наибольший рост в России?
• Как развивается интеграция ИИ с другими передовыми технологиями, такими как большие данные, RPA и облачные вычисления?
• Какие российские ИИ-платформы и фреймворки являются наиболее перспективными и конкурентоспособными?

ИИ-проекты в России
• Насколько активно российские компании переходят от пилотных проектов к масштабированию ИИ-решений на уровне всей организации?
• Какие конкретные бизнес-задачи чаще всего решаются с помощью ИИ в российских компаниях?
• Как российские компании измеряют экономическую эффективность от внедрения ИИ-проектов?
• Какие примеры успешного использования ИИ для решения социальных задач или в госуправлении можно привести?
• Как ИИ-решения помогают российским компаниям обеспечивать безопасность?

Проблемы и ограничения
• Как решается проблема доступа к высокопроизводительным вычислениям (ГПУ, суперкомпьютеры) для обучения сложных ИИ-моделей в России?
• Насколько острой остается проблема нехватки квалифицированных специалистов по ИИ (data scientists, ML-инженеры) на российском рынке?
• С какими рисками информационной безопасности сталкиваются компании при внедрении ИИ-решений?
• Каково качество и доступность данных для обучения ИИ-моделей в российских компаниях?

Будущее искусственного интеллекта
• Каковы основные ожидания российских заказчиков от развития ИИ-технологий в ближайшие годы?
• Ожидается ли экспорт российских ИИ-решений на зарубежные рынки?
• Какую роль будут играть государственные ИИ-инициативы в формировании экономики данных в России?
• Какие новые ниши или области применения ИИ могут появиться в России в ближайшие годы?
• Какие факторы могут замедлить или ускорить дальнейший рост рынка ИИ в России?
• Как развитие генеративного ИИ повлияет на рынок труда в России?


К участию приглашаются представители государственных ведомств, компаний всех отраслей экономики, использующих или только задумывающихся о внедрении ИИ, ИТ-компаний, разрабатывающих или внедряющих ИИ-сервисы, а также аналитики и независимые эксперты.