Один из главных вызовов российского рынка в области построения инфраструктуры для ИИ сегодня - соответствие требованиям "суверенного ИИ" и дефицитом вычислительных мощностей на базе GPU.
Какой набор решений доступен ИТ- и ИИ-руководителям в таких условиях?
- параллельный импорт Nvidia
- китайские альтернативы
- аренда мощностей у ЦОДов и облачных провайдеров
- ИТ-директорам, ИИ-директорам, техническим директорам, директорам по ИТ-инфраструктуре, главным инженерам, специалистам по закупкам и инфраструктуре из различных отраслей: финансового сектора, страхования, ритейла, телекома, промышленности, государственного сектора
- а также представителям ИТ-компаний, провайдеров облачных технологий, ЦОДов
Все выше перечисленные решения имеют как преимущества, так и ограничения.
Цель митапа - взаимодействие компаний-заказчиков с поставщиками решений и оборудования.
Ключевой вопрос митапа - какие решения выбрать, чтобы эффективно увеличить вычислительные мощности?
Такие мощности востребованы в задачах искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения, обработки больших массивов данных, обучения и запуска больших языковых моделей, а также при быстром тестировании новых ИИ-сценариев.
Кому важно принять участие в митапе?
Ищем ответы на технические вопросы, сравним условия предоставления GPU-сервисов, типы доступных серверов и графических ускорителей, цены, варианты развертывания и другие параметры.