Сфера процессной роботизации в России переживает настоящий бум: бизнес массово переходит на отечественный софт и перестраивает операционные модели ради максимальной эффективности. Безусловно, на этом пути есть барьеры — нехватка квалифицированных инженеров и риск роботизировать заведомо неэффективные алгоритмы, закрепив хаос «в цифре».
Однако эксперты единогласны: рынок RPA ждет взрывной рост. В условиях экономической турбулентности руководители всерьез оценивают потенциал замены рутинного человеческого труда программными роботами. Более того, компании стремятся обучить сотрудников самостоятельному созданию программных роботов, чтобы разгрузить дорогостоящие ИТ-отделы. Сейчас в приоритете прагматичный подход — инвестиции направляются только в те ИТ-проекты, которые приносят чистую прибыль здесь и сейчас.
Российский рынок RPA
- Какова емкость российского рынка RPA в деньгах и какую динамику прогнозируют эксперты на горизонте 3–5 лет?
- Как уход зарубежных ИТ-гигантов перекроил ландшафт роботизации в РФ и кто сегодня входит в отечественных вендоров
- В чем ключевые особенности и уникальные отличия российского опыта RPA от глобальных трендов
- Какие барьеры и уникальная специфика отличают проекты роботизации в госсекторе от практики коммерческих компаний
- Окупается ли RPA в сегменте малого и среднего бизнеса в России или это технология исключительно для крупного корпоративного сектора
- Какие отечественные RPA-платформы соответствуют enterprise-стандартам
- Как интегрировать машинное обучение и искусственный интеллект в контур роботизации для автоматизации нестандартных задач
- Как бесшовно связать в единый процесс RPA, распознавание текста (OCR), ИИ и документооборот (СЭД)
- Каков реальный потенциал Low-code/No-code инструментов для запуска «гражданской роботизации»
- Как выглядит ландшафт российских решений для умной обработки неструктурированных данных и документов
- Какие бизнес-факторы подталкивают российский менеджмент к инвестициям в RPA
- Какие индустрии в России сформировали лучшие практики роботизации, а какие секторы экономики пока остаются в роли догоняющих
- Насколько успешно крупный отечественный бизнес преодолевает этап локальных «пилотов» и переходит к развертыванию RPA на уровне всей корпорации
- В каких функциональных блоках (финблок, HR, логистика, бэк-офис) роботизация процессов приносит компаниям максимальную выгоду
- Какие ИБ-стандарты критически важно соблюдать при интеграции цифровых сотрудников в ИТ-контур компании
- Какие масштабные кейсы внедрения RPA в России можно считать эталоном операционной эффективности
- Как на практике проходит замещение зарубежного софта и с какими скрытыми барьерами компании сталкиваются при переносе роботов на российский стек
- Как избежать ловушки «роботизации неэффективности» и вовремя отсечь процессы, требующие радикального реинжиниринга, а не автоматизации
- Насколько критичен кадровый голод в сегменте RPA-разработки и какие стратегии привлечения и удержания специалистов используют лидеры рынка
- Какие ключевые показатели эффективности (KPI) и бизнес-метрики позволяют оценить финансовый результат от внедрения программных роботов
- С какими инфраструктурными и управленческими трудностями сопряжено создание масштабирование RPA в крупных холдингах
- Каковы контуры и ключевые сценарии развития российского рынка RPA на горизонте до 2030 года
- Как новые законодательные инициативы в сфере ИИ, оборота данных и КИИ влияют на практику применения программных роботов
- В каких смежных сегментах и бизнес-вертикалях ожидается появление принципиально новых сценариев использования RPA в ближайшие годы
- Насколько крупный отечественный бизнес готов к переходу от базовых скриптов к комплексной когнитивной автоматизации (Hyperautomation)
Технологии RPA
Особенности внедрения
Проблемы и решения
Будущее RPA
К участию приглашаются представители государственных ведомств, компаний всех отраслей экономики, использующих или только задумывающихся о внедрении RPA, ИТ-компаний, разрабатывающих или внедряющих RPA-платформы и сервисы, а также аналитики и независимые эксперты.