Уровень цифровизации промышленных предприятий пока отстает от банков, телекома или ритейла. Однако в нынешних условиях автоматизация и интеллектуализация становится важнейшим инструментом поддержки конкурентоспособности. Кто-то решает наиболее актуальные задачи, а кто-то запускает масштабные проекты цифровой трансформации. Своим опытом и планами на будущее поделились участники организованной CNews Conferences конференции «Цифровизация промышленности 2026».
Инструменты цифровизации промышленности
Рынок ИТ в промышленности растет на 10-15% в год. Предприятия не просто занимаются импортозамещением, а активно внедряют искусственный интеллект не только в административные, но и в производственные процессы, начала свое выступление Анжела Патракова, редактор CNews, модератор конференции. Все это позволяет повысить эффективность производства и качество впускаемой продукции.
«На рынке представлено не так много решений по управлению качеством, заказчикам сложно найти замену решениям иностранных вендоров», — продолжил Владимир Усков, начальник отдела систем управления предприятием «Финвал-Инжиниринг». Его компания предлагает именно такое решение — Автоматизированную информационную систему менеджмента качества (АИСМК).
Сейчас технический и технологический аудит часто проводятся вручную на основании бумажных анкет. АИСМК дает возможность автоматизировать этот процесс. Она содержит все необходимые требования к качеству поставщиков, продуктов и процессов, применяемых в машиностроении, автомобилестроении, двигателестроении, фармацевтике, авиационной отрасли и т.д. В системе реализованы модули управления рекламациями, мероприятиями, средствами измерений, аудита, анализа рисков и корневых причин, выборочного и статистического контроля, мониторинга производства, а также информационные стенды. АИСМК интегрируется с любыми системами предприятия и любыми цифровыми средствами контроля.
Система поставляется в составе контрольно-измерительной станции АИСМК.КИС, в которую включены ПО АИСМК, рабочее место оператора, планшет, шлюз для подключения средств измерения, цифровые средства измерения, комплект оргтехники, сканер штрих-кода и т.д.
Своим опытом и планами на будущее поделились участники организованной CNews Conferences конференции «Цифровизация промышленности 2026»
Анжела Патракова, редактор CNews, модератор конференции: Рынок ИТ в промышленности растет на 10-15% в год
Владимир Усков, начальник отдела систем управления предприятием «Финвал-Инжиниринг»: На рынке представлено не так много решений по управлению качеством, заказчикам сложно найти замену решениям иностранных вендоров
Алексей Таранченко, директор направления «Цифровизация промышленности» «Ростелекома»: Для построения настоящего цифрового производства необходимо объединять в единый комплекс SCADA, MES, ERP, BI
Константин Воронцов, директор по ИИ ProBack: Большинство компаний еще не имеют опыта внедрения ИИ, поэтому ИИ-проекты часто не приносят обещанного результата
Павел Гордеев, руководитель отдела продаж Sigur: СКУД — это уже давно не про двери. Интеграция с другими системами дает возможность использовать ее более эффективно
Алексей Шаров, руководитель функциональных проектов Loginet: Наступает звездный час TMS-систем
Для построения настоящего цифрового производства необходимо объединять в единый комплекс SCADA, MES, ERP, BI. Это особенно важно для крупных компаний — в противном случае невозможно наладить управление на основе данных. Но на предприятиях часто имеется совершенно разное оборудование — у него разные интерфейсы и протоколы обмена данными. Алексей Таранченко, директор направления «Цифровизация промышленности» «Ростелекома», предложил использовать интеграционную шину, с помощью которой можно объединить все имеющееся оборудование.
Шина позволяет обеспечить единую коммуникацию, а значит использовать оборудование самых разных производителей в единой промышленной сети. Благодаря его значительно снижается CAPEX при реализации проектов и OPEX при проведении ремонтов и замен. Шина дает возможность создать защищенный контур внутри промышленной сети АСУ ТП и упростить ее обслуживание. «Ростелеком» также предлагает облачную SCADA, которую можно быстро развернуть с минимальными затратами. Использование этих решений позволит формировать любую аналитику на основе реальных данных. Кроме того, интеграция данных дает возможность разворачивать на предприятии полноценный ИИ, основой работы которого станут агрегированные данные.
Компания Sigur много лет занимается разработкой систем контроля и управления доступом (СКУД). «СКУД — это уже давно не про двери. Интеграция с другими системами дает возможность использовать ее более эффективно», — говорит Павел Гордеев, руководитель отдела продаж Sigur. Например, СКУД можно использовать для автоматизации учета смен, бюро пропусков, контроля инцидентов, работы с подрядчиками.
Павел Гордеев поделился кейсом цифровизации процесса взаимодействия с подрядчиками. Для того, чтобы попасть на объект, им надо было заранее оформить заявку. Однако в заявках часто было много ошибок, что существенно затягивало процесс. После перевода этого процесса в цифровой вид с автоматической передачей результата в СКУД процесс обработки заявок сократился с трех до одного дня, а нагрузка на операторов, которые этим занимались, снизилась на 85%.
Еще один кейс был реализован на заводе металлоконструкций. На производстве ежедневно возникал простой из-за задержек в логистике. Причины удалось выяснить с помощью СКУД — они были связаны с задержками доступа сотрудников как на склад, так и в производственный цех. После их устранения производительность цеха увеличилась на 9,3%.
Алексей Шаров, руководитель функциональных проектов Loginet, напомнил, что с 1 сентября 2026 г. все компании должны перейти на электронные перевозочные документы, в частности, на электронные транспортные накладные (ЭТРН). «Наступает звездный час TMS-систем», — говорит он. В ЭТРН надо внести данные о сторонах перевозки (грузоотправитель, грузополучатель, перевозчик), о грузе, о транспортном средстве и водителе и о маршруте.
Все эти данные есть в TMS. TMS позволяет создать черновик либо в кабинете грузоотправителя, либо в кабинете экспедитора, либо сформировать xml и передать его стороннему складу и заполнить его всеми данными, которые стороны предварительно внесли. Для экспедиторских перевозок TMS ставит реального заказчика перевозки наблюдателем. Алексей Шаров отметил, что заполнение ЭТРН вручную даже при наличии всех необходимых данных занимает как минимум 10 мин. При этом в случае ошибки или опечатки его придется создавать заново. С использованием TMS и при интеграции с ЭДО это можно сделать в один клик.
Искусственный интеллект и производительность труда
С внедрением искусственного интеллекта связывают большие надежды, в том числе и на промышленных предприятиях. Однако, как отметил Константин Воронцов, директор по ИИ ProBack, большинство компаний еще не имеют опыта внедрения ИИ, поэтому ИИ-проекты часто не приносят обещанного результата. Его компания готова поделиться своим опытом — она предлагает ИИ-консалтинг, готовые продукты и заказную разработку ИИ-решений. Он поделился примерами реализованных проектов и полученного экономического эффекта.
В портфеле ProBack три основных решения: платформа для автоматизации экспертной проверки документов MIRA, сервис для автоматизации массового найма сотрудников и решение для интеллектуальной автоматизации клиентского сервиса на базе ИИ. В качестве примера Константин Воронцов поделился кейсом внедрения нормоконтроля документации в крупной приборостроительной компании. Благодаря ускорению проверки документов, выпускаемые компанией приборы стали попадать в реестр Минпромторга не через 5-6 мес., а через 1,5 мес. А значит, значительно сократился срок их вывода на рынок.
Причина того, что 80% ИИ-проектов не доходят до стадии промышленного внедрения, в отсутствии внутренней согласованности, процессов и механизмов для разработки и эксплуатации ИИ, уверен Андрей Писарев, руководитель направления машинного обучения «Русал». В его компании выработали системный подход к внедрению ИИ-решений — он обеспечивает типизацию разработки как на организационном, так и на архитектурном уровне.
AI Dev Track AI Dev Track определяет для каждого проекта стадии, от идеи до поддержки зрелого продукта, а также этапы работ. Каждой стадии соответствуют специфичные артефакты, для подготовки которых назначены ответственные роли участников проектной команды. Типовая дорожная карта проекта рассчитана на 1 год, но обычно он реализуется быстрее.
Для типизации разработки на архитектурном уровне создана корпоративная DSML-платформа — она позволяет осуществлять управление окружениями, версионирование пайплайнов, данных и экспериментов дата-сайентистов. Автоматизировать и стандартизировать процесс обработки данных и обучения модели помогает ML Pipeline. «Современное промышленное предприятие — это функционирующая на основе данных экосистема, где технологии ИИ помогают понимать происходящее, прогнозировать события и принимать решения быстрее и точнее», — говорит Андрей Писарев.
В 2024 г. в «Восточной горнорудной компании» начали внедрять генеративный ИИ, экспериментировать с мультиагентными системами. «В 2026 году ИИ стал инфраструктурой — и эта инфраструктура не живет в одном дата-центре, не работает на одной модели и не заканчивается на периметре компании», — рассказал Руслан Каримов, заместитель генерального директора по ИТ и цифровым технологиям «Восточной горнорудной компании».
На первом этапе в компании был один выделенный сервер, один дата-центр, одна модель и ограниченные сценарии ее использования. Сейчас — распределенная сеть инференса, несколько моделей и гейтвей, данные из собственного дата-центра, облака, от партнеров и даже с конечных устройств и агентные системы. Руслан Каримов рассказал, как организована ИИ-инфраструктура в его компании. «ИИ — это не проект, а инфраструктурный слой. Относитесь к нему как к электричеству, воде и сети —проектируйте сразу распределенным и безопасным», — посоветовал он.
Кейсы цифровизации от заказчиков
Андрей Воронин, заместитель директора «ПМХ-Инфотех», рассказал, как на его предприятии автоматизировали процесс поставки железного лома. Для этого были разработаны две информационные системы — «Электронная очередь» и «Качество лома и его чистота». В ИС «Электронная очередь» фиксируются данные о машинах, которые привозят лом. Доступ к ней имеют поставщики. Оператор имеет возможность мониторинга и управления очередью, а администратор — просмотра статистики.
ИС «Качество лома и его чистота» работает на базе видеоаналитики. Ее задача — определить тип разгрузки (магнитная шайба или грейфер), вид транспортного средства (вагон или ломовоз), осуществить фотофиксацию послойной разгрузки лома, проанализировать каждый выгружаемый слой, определить госномер транспортного средства. В планах — развитие расширенной производственной аналитики и отчетности: подготовки статистики по объемам типа разгруженного лома и по поставщикам; определению метрик потока (throughput, lead time, точки узких мест, тепловые карты по времени суток/дням недели); мониторингу SLA ожиданий и прогнозированию загрузки слотов.
Наталья Путренко, руководитель проекта цифровизации концерна «Русэлпром», рассказала, что когда перед ее компанией стала задача импортозамещения, было принято решение не строить новую монолитную ERP, а собирать управляемую корпоративную систему из модульных сервисов и специализированных контуров. На сегодняшний день в "Русэлпром" внедрена система "1С: Управление.HCM"; MES-система управления производством КИСП. На 2026 г. запланированы внедрение системы по управлению мастер-данными "1С: Аналитика.MDM"; интеграция существующих ИТ-систем в единую экосистему и внедрение корпоративной аналитической системы.
Наталья Путренко подробно остановилась на внедрении MDM-платформы. «Мы наступили на все возможные грабли», — рассказала она и рекомендовала участникам конференции при реализации подобных проектов для достижения быстрого результата начинать с конкретного домена, а потом масштабировать; создать проектную команду внедрения из представителей бизнеса и ИТ; инвестировать в качество данных и рассмотреть использование ИИ и машинного обучения для нормализации данных, выявления дубликатов и автоматической классификации.
Она также поделилась опытом цифровизации HR-службы— это потребовало не только внедрения корпоративной системы управления, но и серьезной перестройки бизнес-процессов. Сейчас компания движется в стороны внедрения ИИ-ассистентов — уже удалось запустить ИИ-помощника рекрутера. В планах на 2026 г. внедрение моделей обработки данных, MDM и BI-витрины и модели удержания на основе аналитических данных.
В 2023 г. в «Черкизово» стартовала самая масштабная за всю историю компании ERP-программа «Мичурин». Она предусматривает внедрение сквозных процессов «Управление закупками», «Производство и управление качеством», «Логистика», «Внутригрупповые продажи и закупки», «Бухгалтерский и налоговый учет», «Планирование».
Динара Гайнутдинова, руководитель направления по управлению изменениями «Черкизово», рассказала, как выстроено управление программой, в реализации которой участвует более 400 человек. В качестве системы управления задачами используется «Яндекс. Трекер», в качестве портала программы трансформации «Яндекс.Wiki», в качестве системы бизнес-анализа «Яндекс.DataLens», проектирование бизнес-процессов ведется в Sila Union.
«Денег на ИТ-выделяется все меньше, но задач становится больше, и от их решения часто зависит выживание бизнеса», — говорит Станислав Ромащев, заместитель генерального директора по цифровой трансформации Ижевского завода тепловой техники (ИЗТТ). Главный вопрос года: как добиться большего результата при меньших ресурсах? Станислав Ромащев предложил несколько подходов.
Во-первых, использовать ИИ там, где он приносит ощутимый эффект — и на производстве, и при решении административных задач. «Если ваша идея окупается больше, чем за год — это плохая идея. Проект должен окупаться за 3 месяца», — уверен спикер. Во-вторых, перейти к облачной и сервисной модели. В-третьих, заняться гиперавтоматизацией на базе RPA, low-code и ИИ, которая позволит добиться сокращения ручных операций на 50-70%, ускорения обработки в 3-5 раз, высвобождения до 30% ИТ-персонала для стратегических задач.
Серьезный экономический эффект также приносит использование одной платформы вместо десятка разрозненных систем и управление на основе реальных данных, а не интуиции. «Сокращение ИТ-бюджета — не приговор, а стимул к трансформации», — уверен он.
Руслан Каримов, заместитель генерального директора по ИТ и цифровым технологиям «Восточной горнорудной компании»: ИИ — это не проект, а инфраструктурный слой. Относитесь к нему как к электричеству, воде и сети —проектируйте сразу распределенным и безопасным
Андрей Писарев, руководитель направления машинного обучения «Русал»: Современное промышленное предприятие — это функционирующая на основе данных экосистема, где технологии ИИ помогают понимать происходящее, прогнозировать события и принимать решения быстрее и точнее
Андрей Воронин, заместитель директора «ПМХ-Инфотех»: В планах — развитие расширенной производственной аналитики и отчетности
Наталья Путренко, руководитель проекта цифровизации концерна «Русэлпром»: Мы решили не строить новую монолитную ERP, а собирать управляемую корпоративную систему из модульных сервисов и специализированных контуров
Динара Гайнутдинова, руководитель направления по управлению изменениями «Черкизово»: В 2023 г. в «Черкизово» стартовала самая масштабная за всю историю компании ERP-программа «Мичурин»
Станислав Ромащев, заместитель генерального директора по цифровой трансформации Ижевского завода тепловой техники (ИЗТТ): Сокращение ИТ-бюджета — не приговор, а стимул к трансформации
Максим Халтурин, специалист PDM «Металлоинвест-JSA»: Pilot-BIM была внедрена в компании 2,5 года назад. Теперь все проектные документы создаются и передаются прямо в системе
Максим Халтурин, специалист PDM «Металлоинвест-JSA», рассказал о системе управления инвестиционными проектами Pilot-BIM. Она дает возможность вести и структурировать техническую документацию в электронном виде и таем самым создать единый достоверный источник цифровой информации для выполнения проектов структурными подразделениями. Pilot-BIM была внедрена в компании 2,5 года назад. Теперь все проектные документы создаются и передаются прямо в системе. В прошлом году в цифровой вид была переведена также вся исполнительная документация.
Pilot-BIM интегрирована с приложением «Мобильный Строй Контроль» и с «1С: АСУ СМР», а также с такими системами, как SAP PS, PPM и MIRaR. В результате она превратилась в единую систему по проектированию для генподрядчика, а для заказчика и генподрядчика — по строительству. В ближайших планах — перевод в цифровой вид эксплуатационной документации, внедрение QR-кодов, интеграция с другими системами (ИСУП, 1С:УПО, 1С:УП) запуск и BIM-модели.
